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代理 Vertex AI 请求

Vertex AI 通过 OpenAI 兼容的 API 提供对 Google Gemini 模型的访问。

本指南展示了如何使用 ai-proxy 插件将 APISIX 与 Vertex AI 集成。将 provider 设置为 vertex-ai 后，你可以通过 provider_conf 配置你的项目和区域，而无需指定自定义端点。

前置条件​

  • 安装 Docker。
  • 安装 cURL 以向服务发送请求进行验证。
  • 按照 快速入门教程 在 Docker 或 Kubernetes 中启动一个新的 APISIX 实例。
  • 拥有一个启用了 Vertex AI API 的 Google Cloud 项目。

获取 Vertex AI 服务帐号密钥​

按照 Google Cloud 服务帐号文档 创建服务帐号和 JSON 密钥。确保服务帐号具有调用 Vertex AI 的权限（例如 Vertex AI User）。

你可以选择将服务帐号 JSON 保存到环境变量：

export GCP_SERVICE_ACCOUNT_JSON="$(cat /path/to/service-account.json)"

创建到 Vertex AI 的路由​

创建一个带有 ai-proxy 插件的路由，如下所示：

curl "http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/routes" -X PUT --data-binary @- <<EOF
{
  "id": "vertex-ai-chat",
  "uri": "/anything",
  "plugins": {
    "ai-proxy": {
      "provider": "vertex-ai",
      "provider_conf": {
        "project_id": "evident-xxx",
        "region": "us-central1"
      },
      "auth": {
        "gcp": {
          "service_account_json": "$GCP_SERVICE_ACCOUNT_JSON"
        }
      },
      "options": {
        "model": "google/gemini-2.5-flash"
      }
    }
  }
}
EOF

❶ 将提供商设置为 vertex-ai 并配置 project_id 和 region。

❷ 替换为你的服务帐号 JSON。

❸ 设置 Vertex AI 支持的模型，例如 google/gemini-2.5-flash。

验证​

向路由发送带有以下提示的请求：

curl "http://127.0.0.1:9080/anything" -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "You are a mathematician" },
      { "role": "user", "content": "What is 1+1?" }
    ]
  }'

你应该收到类似以下的响应：

{
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "1 + 1 = 2\n"
      },
      "index": 0,
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "completion_tokens": 8,
    "extra_properties": {
      "google": {
        "traffic_type": "ON_DEMAND"
      }
    },
    "total_tokens": 19,
    "prompt_tokens": 11
  },
  "object": "chat.completion",
  "model": "google/gemini-2.5-flash",
  ...
}

下一步​

你现在已经学会了如何将 APISIX 与 Vertex AI 集成。请参阅 Vertex AI 文档 和 Gemini 模型 页面以了解更多详细信息。