跳到主要内容

负载均衡

负载均衡是一种用于分配网络请求负载的技术。在设计需要处理大量流量的系统时，这是一个关键的考虑因素，可以提高系统性能、可扩展性和可靠性。

Apache APISIX 支持多种 负载均衡算法，其中之一是加权轮询算法。该算法以循环模式在一组服务器上分配传入请求。

在本教程中，你将创建一个具有两个上游服务的路由，并使用轮询负载均衡算法来对请求进行负载均衡。

前置条件​

  1. 完成 安装 APISIX 以在 Docker 或 Kubernetes 中安装 APISIX。
  2. 了解 APISIX 路由 和 上游。
  3. 如果使用这些工具，请安装 ADC 或 APISIX-MCP。

启用负载均衡​

创建一个包含两个上游服务的路由，httpbin.org 和 mock.api7.ai，以在它们之间分配请求。当在 /headers 接收到请求时，两个服务都会响应请求头：

curl -i "http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/routes" -X PUT -d '
{
  "id": "getting-started-headers",
  "uri": "/headers",
  "upstream" : {
    // Annotate 1
    "type": "roundrobin",
    // Annotate 2
    "nodes": {
      "httpbin.org:443": 1,
      "mock.api7.ai:443": 1
    },
    // Annotate 3
    "pass_host": "node",
    // Annotate 4
    "scheme": "https"
  }
}'

❶ type: 使用 roundrobin（轮询）作为负载均衡算法。

❷ nodes: 上游服务。

❸ pass_host: 使用 node 将 host 头传递给上游。

❹ scheme: 使用 https 与上游启用 TLS。

如果路由创建成功，你将收到 HTTP/1.1 201 Created 响应。

验证​

生成 50 个连续请求到 APISIX /headers 路由，以查看负载均衡效果：

resp=$(seq 50 | xargs -I{} curl "http://127.0.0.1:9080/headers" -sL) && \
  count_httpbin=$(echo "$resp" | grep "httpbin.org" | wc -l) && \
  count_mockapi7=$(echo "$resp" | grep "mock.api7.ai" | wc -l) && \
  echo httpbin.org: $count_httpbin, mock.api7.ai: $count_mockapi7

该命令分别统计了两个服务处理的请求数。输出显示请求已分发到两个服务：

httpbin.org: 23, mock.api7.ai: 27

请求在服务之间的分布应接近 1:1，但可能并不总是完全为 1:1。轻微的偏差是由于 APISIX 使用多个 worker 运行所致。

下一步​

你已经学习了如何配置负载均衡。在下一个教程中，你将学习如何配置密钥认证。