部署 API7 MCP
API7-MCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器，用于连接 API7 企业版 API，允许 AI 大语言模型（LLM）分析网关资源配置、监控数据分析、权限管理、风险项检测等。
本教程将引导你部署 API7-MCP，并使用它来管理资源和发送请求。本教程使用 VS Code 和 Cline 进行演示，但你可以选择其他最适合你工作流程的 AI 客户端，如 Cursor 和 Claude Desktop。
先决条件
- 安装 API7 企业版。
- 在 Visual Studio Code（VS Code）的扩展市场中安装 Cline。
安装和配置 API7-MCP
以下是不同的安装方式。
npm
如果你从 npm 安装，请使用以下详细信息配置 MCP 服务器。然后根据你的环境在 AI 客户端中更新 API7 控制台地址、网关地址和 API7 企业版 Token：
{
"mcpServers": {
"api7-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "api7-mcp"],
"env": {
"DASHBOARD_URL": "your-api7ee-dashboard-url",
"GATEWAY_URL": "your-api7ee-gateway-server-url",
"TOKEN": "your-api7ee-token"
}
}
}
}
源码
要从源码安装，首先克隆 api7-mcp 仓库：
git clone https://github.com/api7/api7-mcp.git
cd api7-mcp
安装依赖并构建项目：
pnpm install
pnpm build
最后，使用以下详细信息配置 MCP 服务器，并根据你的环境在 AI 客户端中更新 API7 控制台地址、网关地址和 API7 企业版 Token：
{
"mcpServers": {
"api7-mcp": {
"disabled": false,
"command": "node",
"args": ["your-project-path/dist/index.js"],
"env": {
"DASHBOARD_URL": "your-api7ee-dashboard-url",
"GATEWAY_URL": "your-api7ee-gateway-server-url",
"TOKEN": "your-api7ee-token"
}
}
}
}
❶ args：运行上述命令后，VS Code 的资源管理器（Explorer）面板中将出现一个 dist 文件夹。保留 dist 文件夹内的路径，例如，/Users/alice/workspace/new/api7-mcp/dist/index.js。
❷ DASHBOARD_URL：API7 企业版控制台的域名，例如，http://192.168.31.29:7443。
❸ GATEWAY_URL：你的 API7 企业版的网关服务器 URL，例如，http://192.168.64.1:9080。
❹ TOKEN：配置在 API7 企业版控制台上生成的 Token。
保存配置后，你应该会看到 MCP 服务器已成功安装在你的 AI 客户端中。
启动 MCP 服务器
本教程使用 VS Code 和 Cline 进行演示。
打开 VS Code 并点击左侧导航栏上的 Cline 以将其打开。
在 Cline 顶部，点击 MCP Servers。
选择 Installed 并点击 Configure MCP Servers 打开 cline_mcp_settings.json 文件。
根据源码部分的指南更新 cline_mcp_settings.json 文件以配置 MCP 服务器。
配置完 cline_mcp_settings.json 文件后，api7-mcp 右侧 的状态将变为绿色，表明配置成功并且 API7-MCP 正在运行。
点击右上角的 Done 按钮以完成。
在 VS Code 中配置 Cline
点击右上角的设置图标以访问设置。
在 API Provider 字段中，选择你首选的 API 提供商，例如，OpenRouter。
输入在 OpenRouter 平台上生成的 OpenRouter API Key。
选择所需的 AI 模型，例如，deepseek/deepseek-chat-v3-0324，作为 Model。
点击右上角的 Save 完成配置。
验证
在 VS Code 中，让 Cline 向 API7 企业版发送 5 个 API 请求。
Cline 想要使用 send_request_to_gateway 操作来运行命令。点击 Approve 进行授权。
Cline 返回已成功发送 5 个 API 请求。
检查 API 请求数
让 Cline 检查 API7 企业版过去 10 分钟的所有 API 请求。
Cline 请求获取过去 10 分钟内 API 请求的数据。点击 Approve 进行授权。
Cline 返回 API7 企业版过去 10 分钟的 API 请求数据。结果显示过去 10 分钟内的请求数为 “5.13”，并且 5 个请求成功发送。
在 API7 企业版控制台的侧边导航栏中选择 Monitoring。请求量为 5，且所有 5 个请求均收到 200 响应，这与 API7-MCP 的结果一致。
API 请求数中出现的 13% 偏差可能是由于网络延迟、数据传输问题、缓存机制或数据更新延迟等因素造成的，这是正常现象。
检查 QPS 和延迟
让 Cline 检查 API7 企业版过去 10 分钟的 QPS 和延迟（Latency）数据。
Cline 请求使用 get_prometheus_metrics 操作获取 QPS 和延迟数据。点击 Approve 进行授权。
Cline 返回 API7 企业版过去 10 分钟 QPS 和延迟的监控数据。结果显示延迟在 181.9 毫秒达到峰值。
在 API7 企业版控制台的侧边导航栏中选择 Monitoring。延迟在 11:15:55 时达到峰值 181.9 毫秒，这与 API7-MCP 的结论相吻合。
