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Presidio 安全护栏

Presidio 安全护栏使用 Presidio 检测和匿名化敏感数据。Presidio 是开源 PII 引擎，需要由你自行运行。AISIX 会为每个请求或响应调用 Presidio analyzer。检测到的实体可以被阻断，也可以按你选择的操作方式匿名化后继续转发。

与内置 pii 安全护栏相比，Presidio 增加了：

  • NER/ML 实体：可识别正则难以表达的实体，例如 PERSON、LOCATION、NRP 以及其它 Presidio 识别器实体。
  • 匿名化操作方式：可替换为实体占位符、用星号遮盖、用 SHA-256 哈希，或直接删除片段。
  • 在你自己的网络内分析：无需 Presidio 供应商 Key。发送用于 PII 分析的文本会留在你的 Presidio 部署中；发送给所配置模型服务提供方的请求仍会离开你的基础设施，发生脱敏时会先完成匿名化。

Presidio 由两个独立的 HTTP 服务组成，AISIX 分别通过 base URL 访问：

  • analyzer 响应 POST /analyze，返回文本中检测到的实体类型、偏移量和置信度分数。对于配置的每个检查位置，AISIX 都会为每个文本片段调用一次。
  • anonymizer 响应 POST /anonymize，返回改写后的文本。只有当片段中存在生效动作为 mask 的检测结果时，AISIX 才会调用它，因此仅阻断的安全护栏永远不会用到 anonymizer。但无论如何，配置中都必须填写它的 URL。
备注

Presidio 最初是 Microsoft 项目，现已转为由 Data Privacy Stack 组织进行社区治理。发行镜像发布在 ghcr.io/data-privacy-stack/。mcr.microsoft.com/presidio-* 上已有的标签仍然可用，但不再发布新版本，因此新部署请使用 ghcr.io 镜像。

本指南将介绍如何部署两个 Presidio 服务，创建带有按实体动作配置的 Presidio 安全护栏，并验证匿名化和阻断行为。

前提条件​

开始前请准备：

  • 阅读安全护栏行为，了解钩子点、执行模式和远程故障处理方式。
  • 以下配置路径之一：
    • AISIX Cloud，其中包含环境、已接入的网关和具有写权限范围的 Admin Token。对于 On-Premises，请按照 AISIX Cloud 快速入门操作。如需申请混合云访问权限，请联系 API7。
    • 加载声明式 resources.yaml 文件的开源 AISIX 网关。
  • 可以发送 Chat Completions 请求的模型别名和调用方 API Key。
  • Docker 或 Kubernetes 集群，用于运行 Presidio analyzer 和 anonymizer。
  • curl。AISIX Cloud 路径还会使用 jq。

部署 Presidio​

两个服务都监听 PORT 环境变量指定的端口（默认 3000），并且都提供 GET /health。它们都以 Gunicorn 运行各自的 Flask 应用，进程数由 WORKERS 决定，WORKERS 默认为 1。

两个服务都不对调用方做任何认证。只要能访问 analyzer，就能向它提交文本，因此请把两个服务部署在只有网关可以访问的内部网络中。参见限制 Presidio 的访问范围。

使用 Docker 本地评估​

在本地评估时，创建网络并在其中启动两个 Presidio 服务：

docker network create aisix-guardrails
docker run -d --name presidio-analyzer --network aisix-guardrails \
  -p 127.0.0.1:5002:3000 ghcr.io/data-privacy-stack/presidio-analyzer:latest
docker run -d --name presidio-anonymizer --network aisix-guardrails \
  -p 127.0.0.1:5001:3000 ghcr.io/data-privacy-stack/presidio-anonymizer:latest

把网关容器连接到 aisix-guardrails，或在部署中提供等效网络连通性。开源快速入门使用以下命令：

docker network connect aisix-guardrails aisix-quickstart

从主机确认 analyzer 可响应：

curl -sS -X POST "http://127.0.0.1:5002/analyze" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "my email is alice@example.com",
    "language": "en"
  }'

响应会列出检测到的 EMAIL_ADDRESS 实体及其偏移量和置信度分数。

使用 Docker Compose 部署​

在单台主机上长期运行时，请固定镜像版本而不是使用 latest，并为每个服务配置健康检查。不要发布宿主机端口，这样只有同一网络中的容器才能访问这两个服务：

compose.yaml
name: presidio

services:
  presidio-analyzer:
    image: ghcr.io/data-privacy-stack/presidio-analyzer:2.2.364
    environment:
      WORKERS: "4"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-fsS", "http://127.0.0.1:3000/health"]
      interval: 10s
      timeout: 3s
      start_period: 90s
      retries: 5
    restart: unless-stopped
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 4g

  presidio-anonymizer:
    image: ghcr.io/data-privacy-stack/presidio-anonymizer:2.2.364
    environment:
      WORKERS: "4"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-fsS", "http://127.0.0.1:3000/health"]
      interval: 10s
      timeout: 3s
      start_period: 30s
      retries: 5
    restart: unless-stopped
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 512m

networks:
  default:
    name: presidio

❶ WORKERS 决定 Gunicorn 进程数，也就是该容器能同时分析的请求数。默认值 1 会让所有安全护栏调用串行排队。参见规划 analyzer 容量。

❷ analyzer 会先加载语言模型再开始提供服务，因此健康检查应设置足够长的启动等待时间，而不是依赖较短的重试次数。

启动这组服务，然后把网关接入同一个 presidio 网络。Compose 会把每个服务名注册为网络别名，网关可以直接用该名称访问：

docker compose up -d
docker network connect presidio aisix-quickstart

采用这种部署方式时，安全护栏使用 http://presidio-analyzer:3000 和 http://presidio-anonymizer:3000 作为 URL。

在 Kubernetes 上部署​

以下清单会在 presidio 命名空间中运行两个服务，并将端口 3000 限制为仅允许显式添加标签的命名空间调用。镜像本身以非特权用户运行，除 /tmp 外不需要任何可写路径：

presidio.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: presidio
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: presidio-analyzer
  namespace: presidio
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: presidio-analyzer
  template:
    metadata:
      labels:
        app: presidio-analyzer
    spec:
      containers:
        - name: analyzer
          image: ghcr.io/data-privacy-stack/presidio-analyzer:2.2.364
          ports:
            - containerPort: 3000
          env:
            - name: PORT
              value: "3000"
            - name: WORKERS
              value: "2"
          resources:
            requests:
              cpu: "1"
              memory: 2Gi
            limits:
              memory: 3Gi
          startupProbe:
            httpGet:
              path: /health
              port: 3000
            periodSeconds: 5
            timeoutSeconds: 3
            failureThreshold: 60
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /health
              port: 3000
            periodSeconds: 10
            timeoutSeconds: 3
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /health
              port: 3000
            periodSeconds: 20
            timeoutSeconds: 3
          securityContext:
            runAsNonRoot: true
            allowPrivilegeEscalation: false
            readOnlyRootFilesystem: true
            capabilities:
              drop: ["ALL"]
          volumeMounts:
            - name: tmp
              mountPath: /tmp
      volumes:
        - name: tmp
          emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: presidio-analyzer
  namespace: presidio
spec:
  selector:
    app: presidio-analyzer
  ports:
    - port: 3000
      targetPort: 3000
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: presidio-anonymizer
  namespace: presidio
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: presidio-anonymizer
  template:
    metadata:
      labels:
        app: presidio-anonymizer
    spec:
      containers:
        - name: anonymizer
          image: ghcr.io/data-privacy-stack/presidio-anonymizer:2.2.364
          ports:
            - containerPort: 3000
          env:
            - name: PORT
              value: "3000"
            - name: WORKERS
              value: "2"
          resources:
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 256Mi
            limits:
              memory: 512Mi
          startupProbe:
            httpGet:
              path: /health
              port: 3000
            periodSeconds: 5
            timeoutSeconds: 3
            failureThreshold: 24
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /health
              port: 3000
            periodSeconds: 10
            timeoutSeconds: 3
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /health
              port: 3000
            periodSeconds: 20
            timeoutSeconds: 3
          securityContext:
            runAsNonRoot: true
            allowPrivilegeEscalation: false
            readOnlyRootFilesystem: true
            capabilities:
              drop: ["ALL"]
          volumeMounts:
            - name: tmp
              mountPath: /tmp
      volumes:
        - name: tmp
          emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: presidio-anonymizer
  namespace: presidio
spec:
  selector:
    app: presidio-anonymizer
  ports:
    - port: 3000
      targetPort: 3000
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: allow-aisix-gateways
  namespace: presidio
spec:
  podSelector:
    matchExpressions:
      - key: app
        operator: In
        values:
          - presidio-analyzer
          - presidio-anonymizer
  policyTypes:
    - Ingress
  ingress:
    - from:
        - namespaceSelector:
            matchLabels:
              aisix.ai/presidio-client: "true"
      ports:
        - protocol: TCP
          port: 3000

❶ analyzer 会在启动时加载语言模型。设置失败阈值足够大的 startup probe，可以避免 liveness probe 在首次加载较慢时重启容器，同时在容器能够响应之前不把它加入 Service。每个探针的 timeoutSeconds 都要大于默认的 1 秒，因为负载中的 analyzer 有时需要更长时间才能响应 /health。

❷ 两个镜像本身已经以用户 1001 运行，因此只要 /tmp 可写，它们就能在只读根文件系统下工作。

为每个允许运行 AISIX 网关并调用 Presidio 的命名空间添加标签，然后应用清单并等待两个 Deployment：

kubectl label namespace YOUR_GATEWAY_NAMESPACE aisix.ai/presidio-client=true
kubectl apply -f presidio.yaml
kubectl -n presidio rollout status deployment/presidio-analyzer
kubectl -n presidio rollout status deployment/presidio-anonymizer

获准命名空间中的网关可使用 http://presidio-analyzer.presidio.svc.cluster.local:3000 和 http://presidio-anonymizer.presidio.svc.cluster.local:3000 作为对应 URL。该 NetworkPolicy 需要集群网络插件实施 Kubernetes NetworkPolicy；如果没有此类插件，命名空间标签不会限制流量。

规划 analyzer 容量​

需要做容量规划的是 analyzer。anonymizer 只做字符串替换，占用很小，运行时通常不到 100 MB。

按以下特性规划 analyzer：

  • 每个 worker 都会加载一份自己的语言模型。 单 worker 的 analyzer 常驻内存约 750 MB，每增加一个 worker 大致再增加同样的量。内存上限应按 WORKERS 计算，而不是取一个固定值。
  • 一个 worker 同时只处理一个请求。 在默认的 WORKERS: 1 下，安全护栏调用会互相排队，即使单次分析本身很快，请求延迟也会随并发上升。请把 WORKERS 提高到接近容器的 CPU 配额，再通过增加副本继续扩容。
  • AISIX 对每个文本片段分别、依次分析。 消息较多的会话在输入检查位置会产生多次 analyzer 调用（每条消息一次），模型响应在输出检查位置还会再产生一次。安全护栏的 timeout_ms 是按单次调用计算的，因此会话越长，一个卡住的 analyzer 能给单个请求带来的最坏延迟就成倍放大。
  • 延迟同时取决于文本长度，而不只是调用次数。 请使用与你真实流量长度相当的提示词做测量，而不是用简短样本。

由于安全护栏在请求路径上同步执行，analyzer 的容量就是网关的容量。请关注安全护栏延迟以及安全护栏行为中描述的故障计数，并为两个检查位置明确设置 fail_open：容量不足的 analyzer 一旦开始超时，流量要么被阻断，要么在未经检查的情况下放行。

限制 Presidio 的访问范围​

Presidio API 自身没有认证、没有鉴权，也没有限流。请把这两个服务视为网关的内部组件，而不是对外暴露的 API：

  • 本地评估时，如上所示将宿主机端口绑定到环回地址。生产 Docker 部署不要为任一服务发布宿主机端口，并将两者保留在网关的私有网络中。
  • 在 Kubernetes 中，将两个 Service 保持为 ClusterIP。上述清单只允许带有 aisix.ai/presidio-client=true 标签的命名空间；如果只允许这些命名空间中的特定 Pod 连接，还应为该策略添加 podSelector。
  • 如果请求文本需要跨越你无法控制的网络边界，请在服务前用代理终止 TLS。

Presidio 只记录自身的生命周期事件，不记录被分析的文本，因此被分析内容不会进入它的容器日志。AISIX 同样不会把命中的值写入网关日志和用量记录，这些记录只包含实体名称和按实体统计的次数。

分析英语以外的语言​

发布的 analyzer 镜像只内置英语模型 en_core_web_lg，并且只为 en 注册识别器。请求其它语言会返回 HTTP 500 和 No matching recognizers were found to serve the request，安全护栏会把它视为远程故障，而不是一次正常的检测结果。

要增加语言，需要构建一个包含额外模型和三份彼此一致的配置文件的镜像。analyzer 在启动时会交叉校验这三份配置，一旦不一致就会拒绝启动，并报告 Misconfigured engine, supported languages have to be consistent：

Dockerfile
FROM ghcr.io/data-privacy-stack/presidio-analyzer:2.2.364

USER root
RUN python -m spacy download es_core_news_md
USER 1001

COPY nlp.yaml recognizers.yaml analyzer.yaml /app/conf-multilang/
ENV NLP_CONF_FILE=/app/conf-multilang/nlp.yaml
ENV RECOGNIZER_REGISTRY_CONF_FILE=/app/conf-multilang/recognizers.yaml
ENV ANALYZER_CONF_FILE=/app/conf-multilang/analyzer.yaml

nlp.yaml 把每种语言映射到一个模型：

nlp.yaml
nlp_engine_name: spacy
models:
  - lang_code: en
    model_name: en_core_web_lg
  - lang_code: es
    model_name: es_core_news_md

analyzer.yaml 列出相同的语言：

analyzer.yaml
supported_languages:
  - en
  - es
default_score_threshold: 0

recognizers.yaml 是内置的识别器注册表，语言列表也要保持一致。请从镜像中导出该文件再修改它的 supported_languages 段，因为该文件同时枚举了所有内置识别器：

docker run --rm --entrypoint sh \
  ghcr.io/data-privacy-stack/presidio-analyzer:2.2.364 \
  -c 'cat presidio_analyzer/conf/default_recognizers.yaml' > recognizers.yaml

三份文件都注册该语言，才能让基于规则的识别器对该语言生效。如果只在 nlp.yaml 中增加语言，analyzer 只会返回该语言的 NER 实体（例如 PERSON），而找不到 EMAIL_ADDRESS，因为基于规则的识别器仍然只注册给英语。

镜像部署完成后，把安全护栏的 language 字段设置为新增的语言代码。一个安全护栏只分析一种语言，因此混合语言流量需要为每种语言配置一个安全护栏，并分别挂载到对应流量上。

创建 Presidio 安全护栏​

下面的示例会对邮箱和人名做匿名化，但在两个检查位置阻断美国社会安全号码（SSN）。请选择一种配置路径，然后使用共同的验证步骤。

导出两条路径都会用到的网关参数：

# AISIX_PROXY 不带尾部斜杠，也不带端点路径。
# 本地快速入门使用 http://127.0.0.1:3000。
export AISIX_PROXY="YOUR_AISIX_GATEWAY_URL"
export AISIX_API_KEY="YOUR_CALLER_API_KEY"
export AISIX_MODEL="gpt-4o-mini"

AISIX Cloud​

导出控制面连接信息：

# AISIX_CP 包含 /api，且不带尾部斜杠。
# 本地 On-Premises 快速入门使用 http://localhost:8080/api。
export AISIX_CP="YOUR_AISIX_CLOUD_ADMIN_API_BASE_URL"
export AISIX_TOKEN="YOUR_ADMIN_TOKEN"
export ENV_ID="YOUR_ENVIRONMENT_ID"

创建安全护栏并记录其 ID：

export GUARDRAIL_ID=$(curl -sS -X POST "$AISIX_CP/environments/$ENV_ID/guardrails" \
  -H "Authorization: Bearer $AISIX_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "presidio-pii-policy",
    "enabled": false,
    "hook_point": "both",
    "fail_open": false,
    "kind": "presidio",
    "config": {
      "analyzer_url": "http://presidio-analyzer:3000",
      "anonymizer_url": "http://presidio-anonymizer:3000",
      "entities": [
        {
          "type": "EMAIL_ADDRESS"
        },
        {
          "type": "PERSON"
        },
        {
          "type": "US_SSN",
          "action": "block"
        }
      ],
      "default_action": "mask",
      "operator": "replace",
      "score_threshold": 0.5,
      "language": "en"
    }
  }' | jq -r '.guardrail.id')

❶ entities 会将检测限制为列出的 Presidio entities。entities 为空时，会使用 Presidio 的完整识别器集合。

❷ default_action: "mask" 会对列出的实体做匿名化，除非条目自行覆盖动作。本示例通过 action: "block" 阻断美国社会安全号码。

❸ operator: "replace" 会把命中的值替换为实体占位符，例如 <EMAIL_ADDRESS>。当下游系统需要稳定的假名而不是占位符时，请使用 hash。

❹ score_threshold 会丢弃低于该置信度的分析结果。省略该字段则接受 analyzer 返回的全部结果。选择取值前请先阅读调优检测效果。

安全护栏只在挂载到的位置生效。将其挂载到整个环境，使其应用于所有流量：

curl -sS -X POST "$AISIX_CP/environments/$ENV_ID/guardrails/$GUARDRAIL_ID/attachments" \
  -H "Authorization: Bearer $AISIX_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "scope_type": "env"
  }'

env 作用域会将安全护栏应用于该环境中的所有流量，且不接受 scope_id。如需缩小挂载范围，请使用 model、api_key 或 team，并提供对应的 scope_id。

挂载创建完成后再启用安全护栏：

curl -sS -X PATCH "$AISIX_CP/environments/$ENV_ID/guardrails/$GUARDRAIL_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AISIX_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"enabled": true}'

启用后的配置会自动投射到已接入的网关。

开源 AISIX 网关​

在已经定义示例模型和调用方 API Key 的资源文件中添加该安全护栏：

resources.yaml（Presidio 安全护栏）
guardrails:
  - name: presidio-pii-policy
    enabled: true
    hook_point: both
    fail_open: false
    kind: presidio
    analyzer_url: http://presidio-analyzer:3000
    anonymizer_url: http://presidio-anonymizer:3000
    entities:
      - type: EMAIL_ADDRESS
      - type: PERSON
      - type: US_SSN
        action: block
    default_action: mask
    operator: replace
    score_threshold: 0.5
    language: en

guardrail_attachments:
  - guardrail_id: presidio-pii-policy
    scope_type: env
    priority: 100

模型服务提供方字段直接位于安全护栏条目下，而不是 config 下。请使用网关进程可以访问的 analyzer 和 anonymizer URL。安全护栏只在 Attachment 指定的范围内生效：请添加 guardrail_attachments 条目引用它，否则它虽然会被加载，但不会检查任何流量。

请验证完整文件，然后重新加载网关。可运行的 Docker 工作流参见重新加载资源文件。

由于该安全护栏使用 hook_point: both，AISIX 也会在模型响应返回调用方前应用相同的匿名化。使用示例中的失败关闭设置时，原始请求值不会到达上游模型，原始响应值不会到达调用方。当 Presidio 不可用时，将 fail_open 或 output_fail_open 设为 true 会改变这一保证。对于流式模型响应，请参见流式输出。

命中的值也不会写入网关日志和用量记录。用量记录只包含按实体名称统计的脱敏次数。

验证匿名化​

AISIX Cloud 投射是异步的。如果第一个请求尚未体现安全护栏，请等待网关应用最新修订后重试。收敛检查参见资源投射。

发送同时包含邮箱地址和人名的提示词：

curl -sSi -X POST "$AISIX_PROXY/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer ${AISIX_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data-binary @- <<EOF
  {
    "model": "${AISIX_MODEL}",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Send the invoice to alice@example.com and ask Alice Johnson to confirm"
      }
    ]
  }
EOF

如果上游模型调用成功，响应会以 HTTP/1.1 200 OK 开头。AISIX 在调用上游模型前匿名化提示词，因此服务提供方收到的是：

Send the invoice to <EMAIL_ADDRESS> and ask <PERSON> to confirm

验证阻断​

包含被阻断实体的请求会被拒绝：

curl -sSi -X POST "$AISIX_PROXY/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer ${AISIX_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data-binary @- <<EOF
  {
    "model": "${AISIX_MODEL}",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "my ssn is 987-65-4321"
      }
    ]
  }
EOF

响应以 HTTP/1.1 422 Unprocessable Entity 开头，并包含标准内容过滤错误：

{
  "error": {
    "message": "request blocked by content policy (guardrail 'presidio-pii-policy')",
    "type": "content_filter"
  }
}

命中的原始值不会回显。

警告

Presidio 会主动排除部分公开用于示例的占位标识符，其中包括社会安全号码 123-45-6789。用这类值做测试时请求会直接放行，让一条本来正常工作的策略看起来失效。上面的值来自 Presidio 自己的识别器测试套件，并且会被 Compose 与 Kubernetes 示例固定的 2.2.364 版本检测到。

调优检测效果​

Presidio 会为每个检测结果打分，而这个分数既取决于值本身，也取决于它周围的词。同一个电话号码，文本为 phone 425-555-0143 时得分 0.75，文本为 call 425-555-0143 时只有 0.4，因为附近出现上下文词会提高识别器的置信度。因此 score_threshold 取 0.5 会静默丢弃后一种写法。

据此调优安全护栏：

  • 先不设置 score_threshold，直接调用 /analyze 观察真实流量的分析结果。只有在需要抑制某个具体误报时才加上阈值。
  • 短提示词上的 NER 实体容易过度匹配，PERSON 尤其容易匹配句首的首字母大写单词。
  • 明确列出 entities。entities 为空时会把 default_action 应用到 Presidio 能识别的所有实体，包括 URL 和 DATE_TIME，会让普通提示词也被大量脱敏。
  • 新策略先按执行模式中描述的监控模式上线，读取记录到的观察结果后再强制执行。

重写限制​

对于无法就地改写请求文本的端点（例如音频、图像和透传路由），可 mask 的命中也会改为阻断。

如果 analyzer 找到可脱敏 PII，但 anonymizer 调用失败，会执行远程故障处理策略。当输入 Hook 的 fail_open: false 或输出 Hook 的 output_fail_open: false 时，AISIX 会阻止内容。将适用字段设为 true 会记录一次绕过，并继续处理未经匿名化的原始内容。

故障排查​

现象原因处理方式
所有请求都被阻断，或所有请求都带着故障原因绕过安全护栏analyzer 对所有流量都返回错误，具体表现为阻断还是绕过取决于 fail_open。当 language 是镜像中不存在的语言时，每次调用都会返回 HTTP 500。用安全护栏配置的 language 值直接调用 /analyze。如果返回 No matching recognizers were found to serve the request，请部署包含该语言的镜像。
容器启动时退出，并报告 Misconfigured engine, supported languages have to be consistentNLP、analyzer 和识别器注册表三份配置列出的语言不一致。让三份文件中的语言列表完全一致。
发布后最初的一批请求失败，随后恢复流量在 analyzer 完成语言模型加载之前就到达了。按上文所述添加 startup probe 或健康检查的启动等待时间。
直接调用能检出，但经过网关不生效安全护栏没有挂载、未启用，或尚未投射到网关。确认挂载和启用状态，然后检查资源投射。
某个已知的值始终检不出来该值是 Presidio 主动排除的公开占位标识符，或者其得分低于 score_threshold。改用结构合法的值测试，并查看 /analyze 返回的原始置信度分数。

下一步​

你已经部署 Presidio、将其接入 AISIX 并验证了匿名化和阻断。使用下面的指南调整行为或比较相关安全护栏：