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Alibaba Cloud AI Guardrails

Alibaba Cloud AI Guardrails 将审核策略保存在 AI Guardrails 控制台中,AISIX 通过 MultiModalGuard API 将策略判定应用到网关流量。请求可以在到达上游模型前检查,响应也可以在返回调用方前检查。每次调用还会显示在 AI Guardrails 控制台自身的记录中,便于在阿里云侧审计判定。

它与 Alibaba Cloud Content Moderationaliyun_text_moderationTextModerationPlus API)是不同的阿里云产品:两者需单独开通和计费,检测与阻断策略在各自的控制台配置,调用也只会出现在对应产品的控制台中。如果你在 AI Guardrails 控制台管理策略,或需要在一次调用中组合执行内容合规、提示词攻击检测和敏感数据处理,请使用本安全护栏。

本指南将创建一个 Alibaba Cloud AI Guardrails 资源,发送一个允许请求,并观察由控制台策略驱动的阻断和敏感数据脱敏。

准备工作

请先准备以下内容:

  • 阅读安全护栏行为,了解检查位置、执行模式和远程故障处理。
  • 一个 Admin 和代理监听器都可用的自托管 AISIX 网关。
  • 网关 config.yaml 中的 Admin Key。
  • 一个可以发送 Chat Completions 请求的模型别名和调用方 API Key。
  • 已在账号中开通 Alibaba Cloud AI Guardrails 服务(商品 lvwang_guardrail_public_cn,按量付费)。如果未开通,每次调用都会以业务代码 408 失败,并在消息中指出该商品。
  • 一个允许调用 MultiModalGuard API Action 的阿里云 AccessKey(RAM 权限 yundun-greenweb:MultiModalGuard)。
  • 已在 AI Guardrails 控制台启用检测和阻断策略。结果由控制台策略而非 AISIX 决定:设置为阻断的检查模块返回 block,设置为脱敏的模块返回 mask,仅观察的模块返回 watch(AISIX 会放行)。未启用的模块不会运行。例如,敏感数据脱敏需要启用敏感数据检查并选择脱敏动作;在此之前,此类请求会返回 pass,且不含 sensitiveData 结果。

创建 Alibaba Cloud AI Guardrail

在 AISIX 中创建 Alibaba Cloud AI Guardrails 资源:

curl -sS -X POST "http://127.0.0.1:3001/admin/v1/guardrails" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_ADMIN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"name": "aliyun-ai-guard",
"enabled": true,
"hook_point": "both",
"fail_open": false,
"output_fail_open": false,
"kind": "aliyun_ai_guardrail",
"region": "cn-shanghai",
"access_key_id": "YOUR_ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID",
"access_key_secret": "YOUR_ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET",
"service_level": "pro",
"timeout_ms": 3000
}'

both 同时检查调用方请求和模型响应。参见安全护栏检查位置

fail_open: false 表示当 Alibaba Cloud AI Guardrails 失败或超时时阻断请求。默认值为 true

output_fail_open: false 表示阿里云服务中断时阻断未经扫描的模型输出。这是默认值。

service_level 选择 API 层级:pro(默认值)调用 query_security_check_proresponse_security_check_probasic 调用 query_security_checkresponse_security_check。该值必须与账号中开通的层级一致。

timeout_ms 限制 AISIX 等待安全护栏判定的最长时间。

AISIX 根据 region 推导端点(green-cip.<region>.aliyuncs.com)。只有需要覆盖该主机时,才将 endpoint 设置为完整 URL。

无需配置本地风险阈值。AI Guardrails 控制台会根据已配置策略计算总体建议,AISIX 会遵循该建议。

AISIX 如何应用建议

每个 MultiModalGuard 响应都包含由控制台策略基于所有检测维度(内容合规、提示词攻击、敏感数据等)计算的建议。AISIX 将其映射为网关判定:

建议AISIX 行为
pass请求或响应不经修改并继续处理。
watch内容不经修改并继续处理;检测详情会记录到网关日志。
blockAISIX 以 422 content_filter 拒绝请求(或在监控模式下记录本应阻断)。
maskAISIX 使用阿里云返回的脱敏文本改写内容,然后继续处理。参见敏感数据脱敏

验证安全护栏

通过 AISIX 发送一个正常请求:

curl -sSi -X POST "http://127.0.0.1:3000/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_CALLER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4o-prod",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What is the capital of France?"
}
]
}'

成功响应以 HTTP/1.1 200 OK 开头,并返回兼容 OpenAI 的 Chat Completions 响应体。

为了让检查结果可重复,请使用控制台策略已配置为阻断的内容,例如启用提示词攻击策略时使用攻击探测内容,或使用合规策略会拒绝的内容。然后发送该内容:

curl -sSi -X POST "http://127.0.0.1:3000/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_CALLER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4o-prod",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "YOUR_POLICY_VIOLATING_TEXT"
}
]
}'

被阻断的响应以 HTTP/1.1 422 Unprocessable Entity 开头,并包含兼容 OpenAI 的错误:

{
"error": {
"message": "request blocked by content policy (guardrail 'aliyun-ai-guard')",
"type": "content_filter"
}
}

该调用也会显示在 AI Guardrails 控制台的记录中,可查看同一判定在各检测维度上的详情。

敏感数据脱敏

当控制台中的敏感数据策略设置为脱敏时,阿里云会返回已替换敏感片段的内容,AISIX 再将改写结果写回请求或响应:

  • 在输入检查位置,上游模型收到脱敏后的提示词。
  • 在输出检查位置,调用方收到脱敏后的响应。

对流式响应执行脱敏需要先暂存完整响应。因此,需要脱敏流式输出的安全护栏应设置 stream_processing_mode: "buffer_full"stream_processing_mode 是安全护栏资源自身的字段,可将其加入上面的创建请求,也可以稍后更新资源。默认的 window 模式会逐步放行已扫描窗口,无法改写已经发送到网络上的内容;如果流中途收到 mask 建议,它会被视为 block,从而避免放行未脱敏内容。非流式请求和响应在两种模式下都可脱敏。

如果阿里云建议 mask 却未返回脱敏文本,AISIX 会阻断请求,不会放行策略要求脱敏的内容。

流式输出

流式响应使用安全护栏行为中介绍的共享流式控制进行增量检查。同一响应的每个窗口使用相同的 sessionIdchatId,因此阿里云会在控制台中将这些片段拼接为一条会话记录,而不是显示为彼此无关的调用。

将判定追踪到阿里云

每个 AISIX 响应都包含 x-aisix-request-id 请求头。在网关日志中搜索该值;审核判定与阿里云自身的 RequestId 会记录在同一条日志中:

INFO request{request_id=12179fb5-5c3c-4a2a-a411-d73746379cc6}: aisix_guardrails::aliyun_ai_guardrail:
aliyun AI guardrail blocked content row=aliyun-ai-guard service="query_security_check_pro"
aliyun_request_id=019F6EF3-6F9A-5A25-9EED-256CB0E26448 aliyun_code=200 aliyun_suggestion=block
aliyun_dimensions=promptAttack:high/block,contentModeration:none/pass aliyun_labels=prompt_injection
字段含义
request_id网关请求 ID,与调用方收到的 x-aisix-request-id 相同。
aliyun_request_id阿里云为该调用生成的 RequestId。使用它在 AI Guardrails 控制台中查找记录,或提交给阿里云支持。
aliyun_suggestionAISIX 实际执行的总体建议。
aliyun_dimensions所有已运行的检测维度,格式为 type:level/suggestion。大多数维度使用 none/low/medium/high 等级;敏感数据维度使用 S0S3
aliyun_labels检测到内容的类别。干净扫描不会记录此字段。

放行请求会以 debug 级别记录相同字段。日志永远不会记录匹配到的文本,只记录类别标签,因此网关日志不会泄露调用方内容。

排查配置错误

fail_open: false 时,无法获得判定的安全护栏会阻断请求。因此,配置错误和策略命中都会以相同的 422 content_filter 返回调用方。日志会以 error 级别区分它们:

日志信号原因
业务代码 408,消息中提到 lvwang_guardrail_public_cn账号未开通 AI Guardrails 服务,或 service_level 指定了账号尚未开通的层级。请在阿里云控制台开通该商品。
aliyun_code=SignatureDoesNotMatchaccess_key_secret 错误。
aliyun_code=InvalidAccessKeyId.NotFoundaccess_key_id 错误,或该密钥已禁用。
提到 RAM 策略的身份认证或权限错误RAM 用户缺少 yundun-greenweb:MultiModalGuard 权限。

与 Content Moderation 安全护栏一样,AISIX 会记录错误代码,但不会记录错误响应体。签名错误的响应体会向发送方引用完整的已签名请求,其中包括调用方提示词。

在两种阿里云安全护栏之间选择

aliyun_ai_guardrail(本页)aliyun_text_moderation
阿里云产品AI Guardrails(MultiModalGuardContent Moderation(TextModerationPlus
策略位置AI Guardrails 控制台策略根据返回的风险等级使用 AISIX 侧 risk_level_threshold
检查内容合规、提示词攻击、敏感数据等组合检查基于风险等级的内容审核
动作阻断和敏感数据脱敏阻断
控制台调用记录有,位于 AI Guardrails 控制台没有 AI Guardrails 记录(属于 Content Moderation 产品)
开通项lvwang_guardrail_public_cn 商品Content Moderation 增强版 API

后续步骤