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Qwen（阿里云）

本指南将 AISIX AI 网关连接到阿里云 Qwen，使应用可以通过网关的 OpenAI 兼容 API 调用 Qwen 模型。AISIX 将 DashScope 凭证保存在网关侧，通过调用方 API Key 和允许列表授权模型访问，并应用与其他模型别名相同的限流和用量核算控制。

阿里云百炼（DashScope）提供 OpenAI 兼容端点，因此 Qwen 使用 openai 适配器并搭配 DashScope 的 api_base。

前提条件​

以下示例使用自托管 AISIX 网关。配置上游前，请准备以下内容：

  • 一个运行中的 AISIX 网关，Admin API 和代理 API 可用。命令使用快速开始监听地址，如有需要请替换。
  • 网关 config.yaml 中的 Admin Key。
  • 来自阿里云百炼的、与你计划使用的区域对应的 DashScope API Key。

配置 Qwen 上游​

为 Qwen 后端路由创建服务提供方密钥、模型别名和调用方 API Key。示例使用新加坡区域端点。

创建服务提供方密钥​

DashScope API Key 与区域绑定。请将密钥与同一区域的 OpenAI 兼容 API 根地址配对：

  • 新加坡：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
  • 北京：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

一个区域签发的 API Key 无法用于另一区域的端点。如果需要同时路由到两个区域，请为每个区域创建一个服务提供方密钥。

阿里云也在逐步推出按工作空间划分的端点，因此请在百炼控制台和阿里云的 OpenAI 兼容参考中确认你账号当前的 base URL。

创建用于存储 DashScope 凭证和 API 根地址的服务提供方密钥：

# 请替换为实际值
export AISIX_ADMIN_KEY="YOUR_ADMIN_KEY"
export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_PROVIDER_API_KEY"

curl -sS -X POST "http://127.0.0.1:3001/admin/v1/provider_keys" \
  -H "Authorization: Bearer ${AISIX_ADMIN_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data-binary @- <<EOF
  {
    "display_name": "qwen-prod",
    "provider": "qwen",
    "adapter": "openai",
    "secret": "${DASHSCOPE_API_KEY}",
    "api_base": "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
  }
EOF

❶ provider 为 qwen。

❷ adapter 为 openai，因为 DashScope 的兼容模式接受 OpenAI Chat Completions 请求。

❸ secret 存储 DashScope API Key，遵循服务提供方凭证中的凭证处理行为。

❹ api_base 必填，且已包含 /compatible-mode/v1 路径。请使用与你 DashScope 区域匹配的根地址。

复制返回的服务提供方密钥 ID。

创建模型​

创建调用方将在请求中发送的模型别名：

# 请替换为实际值
export PROVIDER_KEY_ID="YOUR_PROVIDER_KEY_ID"

curl -sS -X POST "http://127.0.0.1:3001/admin/v1/models" \
  -H "Authorization: Bearer ${AISIX_ADMIN_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data-binary @- <<EOF
  {
    "display_name": "qwen-plus-prod",
    "provider": "qwen",
    "model_name": "qwen-plus",
    "provider_key_id": "${PROVIDER_KEY_ID}"
  }
EOF

❶ display_name 是调用方在 model 中发送的别名。

❷ model_name 是 Qwen 模型 ID，例如 qwen-plus、qwen-max 或 qwen-turbo。

❸ provider_key_id 将别名关联到 Qwen 服务提供方密钥。

创建调用方 API Key​

选择应用发送给 AISIX 的调用方 API Key，然后为 Admin 资源计算哈希：

# 请替换为实际值
export AISIX_API_KEY="YOUR_CALLER_API_KEY"

CALLER_KEY_HASH=$(printf '%s' "${AISIX_API_KEY}" | shasum -a 256 | awk '{print $1}')

创建允许访问该模型别名的调用方 API Key 资源：

curl -sS -X POST "http://127.0.0.1:3001/admin/v1/apikeys" \
  -H "Authorization: Bearer ${AISIX_ADMIN_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data-binary @- <<EOF
  {
    "key_hash": "${CALLER_KEY_HASH}",
    "allowed_models": ["qwen-plus-prod"]
  }
EOF

allowed_models 必须与你创建的模型别名匹配。

验证服务提供方连接​

通过 AISIX 代理发送 Chat Completions 请求：

curl -sS -X POST "http://127.0.0.1:3000/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer ${AISIX_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-plus-prod",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Say hello from Qwen."
      }
    ]
  }'

网关会返回回显面向调用方别名 qwen-plus-prod 的 OpenAI 兼容响应。请在百炼用量页面确认该请求。如果 AISIX 返回上游认证错误，请检查服务提供方密钥的 secret，并确认密钥和 base URL 来自同一区域。

下一步​

你现在已将 AISIX 连接到 Qwen，并验证了模型别名。接下来可继续阅读：