构建 API 端点

API 端点为 API 提供实际的业务逻辑和数据。在与 API7 企业版集成之前，需要对其进行开发和部署。

开发 API 端点

1. 日程安排：日程安排是 API 开发过程的关键环节。团队中的人员需要根据预定的时间表完成并报告他们的工作，以确保项目的及时交付。
2. 开发和自测：开发阶段通常涉及编码和调试，而自测阶段涉及开发人员测试和验证自己开发的 API，以确保其功能符合预期。
3. 集成测试：集成测试是对不同模块之间的 API 进行调试和测试的阶段，以确保它们之间的交互和通信正确、稳定。
4. 质量保证测试：质量保证测试的目的是在向最终用户发布 API 之前，找出并消除其中的缺陷或漏洞。这一阶段对于确保 API的可靠性和安全性至关重要。
5. 产品验收：产品验收包括全面测试、评估和确认，以确定 API 是否符合预期目标和标准。这一阶段对于确保 API 可投入生产并满足用户需求至关重要。
6. 部署：API 通过所有必要的测试和评估后，即可部署到生产环境中。这样，用户就可以访问和使用 API。

部署 API 后端

可以通过不同方式部署 API 后端：

• 虚拟机：直接在虚拟机上部署服务二进制文件/软件包。
• 容器：将服务打包为 Docker 容器并部署在 Kubernetes Controller 上。
• 无服务器：在 AWS Lambda 等平台上开发和部署相关功能。
• 内部部署：在现有的内部部署基础设施上托管服务。

在选择部署选项时要考虑可扩展性、可用性和可移植性等因素。

定义端点

部署完成后，后端必须配置 API7 企业版可以路由请求的网络端点。

• 虚拟机：在虚拟机防火墙上为服务端点分配公共 IP 地址并开放端口。
• 容器：使用 Kubernetes Ingress 或 LoadBalancer 服务公开端点。
• 无服务器：大多数无服务器平台会自动为函数分配调用 URL。
• 内部部署：为内部部署服务定义带端口的 URL 或 IP 地址，并允许列出 API7 企业版的 IP 地址。

使用服务发现（可选）

服务发现机制（如 Consul、Eureka、Nacos 或 Kubernetes 服务发现）可用于动态检测后端节点。

实施健康检查（强烈推荐）

为后端服务配置健康检查端点，以便 API7 企业版检测可用性并相应地路由流量。