ai-prompt-guard
ai-prompt-guard 插件通过检查和验证传入的提示词消息来保护你的 LLM 端点。它根据用户定义的允许和拒绝模式检查请求内容,确保只有批准的输入被转发到上游 LLM。根据配置,该插件可以仅检查最新消息或整个对话历史记录,并且可以设置为检查所有角色的提示 词或仅检查最终用户的提示词。
当同时配置了 allow_patterns 和 deny_patterns 时,插件首先确保至少匹配一个 allow_patterns。如果没有匹配,请求将被拒绝。如果匹配了允许模式,它会接着检查是否出现了拒绝模式。
演示
以下演示展示了如何在 API7 企业版控制台中完成配置允许和拒绝模式示例:你可以同时定义允许模式和拒绝模式来验证用户提示词,并了解允许模式如何优先生效。
按请求格式处理
该插件使用各协议的原生内容结构检查 Chat Completions、Responses API、Embeddings、Anthropic Messages 和 Bedrock Converse 请求。
网关会先检查 URI 特定规则,再检查仅基于请求体的规则,以识别请求格式:
- Bedrock Converse 要求 URI 以
/converse结尾且包含messages数组。 - Anthropic Messages 要求 URI 以
/v1/messages结尾。 - Responses API 要求 URI 以
/v1/responses结尾且包含input字段。 - Chat Completions 使用
messages数组。 - 当前面的规则均不匹配时,Embeddings 使用
input。 - 当前面的规则均不匹配时,其他非空 JSON 对象使用透传格式。
默认情况下,插件检查最近的用户内容。使用 match_all_roles 包含其他角色,使用 match_all_conversation_history 包含更早的消息。
| 请求格式 | 检查的内容 |
|---|---|
| Bedrock Converse | 根据角色和对话历史设置检查 system 和 messages 中的内容。 |
| Anthropic Messages | 根据角色和对话历史设置检查顶层 system 提示词和 messages 中的内容。 |
| Responses API | 检查 input 中的用户内容。启用 match_all_roles 后,还会检查 instructions 以及 input 中分配给其他角色的内容。对话历史设置不适用,因为 instructions 和 input 是并列字段。 |
| Chat Completions | 根据角色和对话历史设置检查 messages 中的内容。 |
| Embeddings | 检查 input 中的字符串,并将其视为用户内容。不检查输入字符串数组。 |
| 其他 JSON(透传) | 不作为受支持的 AI 请求格式进行检查。 |
示例
以下示例将使用 OpenAI 作为上游模型服务提供方。在开始之前,请创建一个 OpenAI 账号 并获取 API Key。你可以选择将密钥保存到环境变量中,如下所示:
export OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY # 替换为你的 API Key
如果你使用其他模型服务提供方,请参考该提供方的文档获取 API Key。
实现允许和拒绝模式
以下示例演示了如何使用 ai-prompt-guard 插件通过定义允许和拒绝模式来验证用户提示词,并理解允许模式的优先级。
定义允许和拒绝模式。你可以选择将它们保存到环境变量中以便更容易转义:
# 允许美元金额
export ALLOW_PATTERN_1='\\$?\\(?\\d{1,3}(,\\d{3})*(\\.\\d{1,2})?\\)?'
# 拒绝美国号码格式的电话号码
export DENY_PATTERN_1='(\\([0-9]{3}\\)|[0-9]{3}-)[0-9]{3}-[0-9]{4}'
- Admin API
- ADC
- Ingress Controller
创建一个使用 ai-proxy 代理到 OpenAI 并使用 ai-prompt-guard 检查输入提示词的路由:
curl "http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/routes" -X PUT \
-H "X-API-KEY: ${ADMIN_API_KEY}" \
--data-binary @- <<EOF
{
"id": "ai-prompt-guard-route",
"uri": "/anything",
"methods": ["POST"],
"plugins": {
"ai-proxy": {
"provider": "openai",
"auth": {
"header": {
"Authorization": "Bearer $OPENAI_API_KEY"
}
},
"options":{
"model": "gpt-4"
}
},
"ai-prompt-guard": {
"allow_patterns": [
"$ALLOW_PATTERN_1"
],
"deny_patterns": [
"$DENY_PATTERN_1"
]
}
}
}
EOF
❶ 指定提供商为 openai。
❷ 在 Authorization 请求头中以 Bearer Token 形式附带 OpenAI API Key。
❸ 指定模型名称。
❹ 允许匹配任何美元金额的消息模式。
❺ 拒绝包含任何美国电话号码格式的消息模式。
创建一个配置了 ai-prompt-guard 和 ai-proxy 插件的路由,如下所示:
services:
- name: prompt-guard-service
routes:
- name: prompt-guard-route
uris:
- /anything
methods:
- POST
plugins:
ai-proxy:
provider: openai
auth:
header:
Authorization: "Bearer ${OPENAI_API_KEY}"
options:
model: gpt-4
ai-prompt-guard:
allow_patterns:
- '\$?\(?\d{1,3}(,\d{3})*(\.\d{1,2})?\)?'
deny_patterns:
- '(\([0-9]{3}\)|[0-9]{3}-)[0-9]{3}-[0-9]{4}'
将配置同步到网关:
adc sync -f adc.yaml
❶ 指定提供商为 openai。
❷ 在 Authorization 请求头中以 Bearer Token 形式附带 OpenAI API Key。
❸ 指定模型名称。
❹ 允许匹配任何美元金额的消息模式。
❺ 拒绝包含任何美国电话号码格式的消息模式。
- Gateway API
- APISIX CRD
创建一个配置了 ai-prompt-guard 和 ai-proxy 插件的路由,如下所示:
apiVersion: apisix.apache.org/v1alpha1
kind: PluginConfig
metadata:
namespace: aic
name: ai-prompt-guard-plugin-config
spec:
plugins:
- name: ai-prompt-guard
config:
allow_patterns:
- '\$?\(?\d{1,3}(,\d{3})*(\.\d{1,2})?\)?'
deny_patterns:
- '(\([0-9]{3}\)|[0-9]{3}-)[0-9]{3}-[0-9]{4}'
- name: ai-proxy
config:
provider: openai
auth:
header:
Authorization: "Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY"
options:
model: gpt-4
---
apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1
kind: HTTPRoute
metadata:
namespace: aic
name: prompt-guard-route
spec:
parentRefs:
- name: apisix
rules:
- matches:
- path:
type: Exact
value: /anything
method: POST
filters:
- type: ExtensionRef
extensionRef:
group: apisix.apache.org
kind: PluginConfig
name: ai-prompt-guard-plugin-config
将配置应用到集群:
kubectl apply -f ai-prompt-guard-ic.yaml
❶ 配置允许模式,以匹配任意美元金额。
❷ 配置拒绝模式,以匹配任意美国电话号码格式。
❸ 在 Authorization 请求头中附带 OpenAI API Key。